为进一步提升教师在人工智能领域的教学与科研能力，加强师资队伍建设，软件工程系选派骨干教师参加了“2023人工智能师资培训升腾AI全国行·广州站”活动，本次培训的主题聚焦于“人工智能基础软件开发”。
一、培训背景与目的
随着人工智能技术的飞速发展，高校在人工智能人才培养方面面临新的机遇与挑战。为紧跟技术前沿、深化产教融合，软件工程系积极响应国家关于加强人工智能领域师资培养的号召，组织教师参加此次由昇腾AI主办的全国性师资培训。活动旨在帮助高校教师系统掌握人工智能基础软件开发的核心理念、技术框架与实践方法，从而更好地服务于今后的教学与科研工作。
二、培训内容与形式
本次广州站培训围绕“人工智能基础软件开发”展开，内容丰富、形式多样，主要包括以下方面：
- 昇腾AI基础软件架构解析：深入讲解昇腾AI全栈软硬件平台的整体架构，包括异构计算架构CANN、AI框架昇思MindSpore以及相关开发工具链。
- 模型开发与训练实践：通过实际案例和动手实验，学习如何在昇腾平台上进行模型开发、训练、推理与部署，掌握从数据预处理到模型优化的完整流程。
- 行业应用场景分析：结合广州及粤港澳大湾区的人工智能产业特色，探讨智慧城市、智能制造、智慧医疗等领域的典型应用，增强教师对产业需求的认知。
- 教学经验交流与研讨：参训教师与来自全国各高校的同行就人工智能课程设计、实验平台建设、项目化教学等话题进行深入交流，分享经验、共同提升。
培训采用“理论授课+实操演练+分组研讨”相结合的方式，注重学用结合，确保参训教师能够真正掌握人工智能基础软件开发的关键技能。
三、参训收获与反响
通过本次培训，软件工程系教师深入了解了昇腾AI基础软件的最新技术动态和开发方法，提升了在人工智能平台上的实践教学能力。参训教师表示，此次培训不仅拓宽了技术视野，也为今后开设相关课程、指导学生竞赛和开展科研项目积累了宝贵经验。
此次学习进一步密切了软件工程系与昇腾AI及兄弟院校的交流合作，为后续共建课程资源、联合申报项目、推进产教融合育人奠定了良好基础。
四、与展望
软件工程系始终坚持以师资队伍建设为抓手，推动专业建设与产业发展同频共振。我系将继续支持教师参加高水平人工智能师资培训，鼓励教师将最新的技术、平台和案例引入课堂，不断提升人工智能基础软件方向的人才培养质量。我们将进一步深化与昇腾AI等企业的合作，共同探索“人工智能+X”复合型人才培养新模式，为新质生产力发展输送更多高素质软件工程人才。
